云计算行业分析解析

云计算行业分析和解析

云计算行业是一种利用互联网技术提供计算服务的行业，其商业模式特征在于通过互联网和云计算平台，提供计算和存储等资源，帮助企业和个人实现数据中心资产的集中化管理和共享。云计算行业的发展涉及到多个领域。

提高IT资源的利用率和效率

云计算(cloud computing)是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。、

近年来，云计算赋能大数据处理，用户仅需要将数据上传至云端，利用云计算中心的超强高效计算平台，便可以集中处理计算需求。目前的智能物联网设备，通常也是通过将数据通过网络上发至云端，由云端进行统一的处理这种模式进行的。

然而，物联网设备与日俱增所带来的智能数据的爆炸增长，无疑使得云计算这种集中处理的计算模式暴露出各种问题。其中主要是问题显现在两个方面。

一方面，云计算在集中处理数据前，需要各个边缘侧的设备将数据全部上传，这意味着，数据传输的过程将占用巨大的带宽。尤其是在人工智能应用如火如荼发展的现状下，模型的训练与推理所需要的巨大数据加剧了核心网络的压力。物联网的高速发展更使得数据的増长远远甩开网络带宽的增速，传统的云计算模式遇到了带宽与延迟的瓶颈。延迟不仅仅严重影响了用户体验，更是对无人驾驶等对延迟零容忍的产业产生致命打击。

另一方面，云计算模式将数据都传输至云端大大增加了隐私泄漏的风险，无论是云运营商的恶意使用还是数据被截取，都将造成严重的危害。基于对计算模式的新的需求，催生了边缘计算模型的产生。边缘计算(Edge Computing) 是利用网络边缘侧的计算能力进行数据的处理。

边缘计算目前还没有一个公认的定义，不同的研究者都在试图描述和理解边缘计算，边缘计算产业联盟进行了如下描述：边缘计算是提供网络、计算、存储、应用核心能力的靠近数据产生处的网络边缘的开发平台。这个平台可以满足行业在快速联接、实时响应、数据处理、安全与隐私保护等各个方面的需求。

来自韦恩州立大学的施巍松教授进行了如下描述：边缘计算是一种新的计算模型，它在网络边缘执行计算，其中边缘是指数据产生处和云端各种路径之间的任意计算和网络资源。边缘的数据一边连接云服务，另一边连接物联网服务。所有相关的对边缘计算的描述之中，都倾向于把边缘计算定义为一种新的计算范式，它使得数据的计算从网络剧里或者空间距离上更接近数据的采集端。其中所提及的边缘侧，则是指从数据产生的设备到云端这一条通路中，任意的一个具有计算等功能实体。边缘计算因为其新的特性，相对于云计算，也有了一些优势，最突出的优点就是边缘侧由于更加接近数据产生的设备，相比于需要进行无法预计的数据传输成本的云计算，这天生便增加了其实时性。一旦数据的计算处理工作由边缘侧承担，那么从前需要上传至云端的数据将变少或者消失至零，这又大大减少了核心网络的流量从而释放网络带宽的压力。对于数据隐私的保护，则也是在数据源头处处理的巨大优势。

云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络服务(即随时随地接入可接入)，进入可配置的计算资源共享池(包括：网络、服务器、存储、应用软件、服务)，这些资源能够被快速提供，投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

-----美国国家标准与技术研究院

云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。云计算依赖资源的共享以达成规模经济，类似基础设施(如电力网)。

-----维基百科

云计算概念诞生之初，市场上对其概念有很多种理解，经过一段时间的争论，现在大家一般来说都认可的就是美国标准与技术研究院的它给出的一个最标准的定义。它把云计算定义为一种模式，而不是一种技术。这种模式既可以是商业模式，也可以是服务模式。

云计算的关键特征

按需自助服务(On-demand Self-service)

无处不在的网络接入(Broad Network Access)

与位置无关的资源池(Locations independent resources pooling)

快速弹性(Rapid Elastic)

按使用付费(Pay per User)

我们从云计算的基本特质上进一步理解一下云计算的概念和内涵。

首要、云计算实现了IT资源的按需自助服务。是在管理层面的概念，就是说它让管理的工作和提供资源的人和要资源的这些人，他的交互面、工作量最小。不会出现搞来搞去，搞了很久最后才拿到资源的情况，而是过程很简单，当我要的时候，我在网页上点个按钮，这是最简单的一键式的，我一点它就给我了，当我一点删除就注销了，按需使用，这就是对管理和使用来说都是最简单的。 “自助”这种简单化意味着更多的人都可以使用IT产品和服务。从历史上看，IT的使用难度每降低一个层次，IT产业就会获得一次质飞跃，因为客户数量会因此有指数级的提升，比如从大型机年代到PC时代，从PC到智能手机时代，都是如此，云计算则是IT由技术服务时代转为自助服务时代，同样将推动IT产业又一次飞跃。

第二、云计算实现了广泛网络接入。这意味着用户可以在全球各地7x24小时的使用IT服务，也就是随时、随地、随心、随意的使用。这极大的提升了用户工作的灵活性和经营工作效率。

第三、云计算实现了资源池化，也就是随时随地方便的从资源池里面去提供他所需要的资源，而且这些资源按需分配。这个资源池中的资源包括网络、服务器、存储、应用及服务等。当你需要什么的资源的时候，你就直接去云计算资源池里去拿，而不是像之前，要去先做一个采购，然后把它建起来。云计算是先建好一个池，让你直接去使用。

云计算第四个特性资源弹性伸缩，是指资源能够快速的供应和释放，就是说当你要的时候，我能快速的很快就给你，不是说你申请了以后，十天半个月我才给你资源，而是你要我马上就给你，当你不用的时候，我马上就回收，资源释放。

云计算第五个特质是可计量的服务，这是个经营层面的概念，也就是说云计算服务不仅可以由独立的IT部门提供、而且可以由第三方云计算服务商提供。如果由第三方提供的时候，就需要有计费的功能，而计费依据就是所使用的资源可计量，而且计量的越精细，运营效率越高。比如按使用小时为时间单位，以服务器CPU个数、占用存储的空间、网络的带宽等综合计费，当然也可以包时、包天、包月那种套餐模式进行计量。

提高IT资源的数据安全

云计算是一种按使用付费模式，可为可配置的计算资源池(包括网络、服务器、存储、应用程序、服务等资源)提供可用、方便、按需的网络访问。资源可以快速交付，最少的管理工作或与服务提供商的交互很少。

在云计算系统中华运用了许多技术，其中以编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术更为关键。掌握这些技术点，你可以胜任Linux运维工程师、数据库管理员、Linux优级运维工程师、Linux集群/网站架构师、Python运维开发师、云计算运维工程师、云计算架构师、云安全工程师、开发运维工程师、优级系统工程师、信息技术架构师、企业架构师等职位。　专业调查数据分析，未来五年内云计算相关的工作需求每年将会以26%的速度增长。以北京为例，云计算工程师平均薪资在14940元每月，全网每天发布招聘职位都在3000条以上。

不过云计算就业工资多少还是要取决自己的能力有多强，对于转行或者刚刚开始学习云计算的新手而言，选择合适的云计算培训无疑是最便捷走进云计算的方法。

提高IT资源的隐私保护和服务质量

“云安全”是一个体系，简单地说就是通过互联网达到“安全服务商的计算机群”与“用户业务系统计算机群”之间的互动，

云计算的现状发展与未来

。 云安全不是某款产品，也不是解决方案，它是基于云计算技术演变而来的一种互联网安全防御理念。再或者，我们可以把“云安全”理解成可管理的安全服务 (MSS)在业务形态和客户感受度方面的提升，是一种“云”化的可管理的安全服务。安全服务提供商处于云端，通过互联网制造了云，用户是云中的某一个节点。在云中，安全服务提供商与用户形成新的交流方式，从而演变出一种全新的安全威胁防御思路。

那么一个“云安全”的服务至少要满足以下3个基本条件：　　◆用户可以自行向“服务云端”按需订购相应的安全服务;　　◆用户可以随时了解所购买的“云服务”的即时服务;　　◆用户可以从“服务云端”获取自己购买了相应的安全服务以来的历史状况等分析结论，　我们可以非常清楚地看到，“云安全”既不是云计算的安全，也不是安全的云计算;它是云计算技术在信息安全领域的应用，是一种新的信息安全服务模式。无论“云安全”只是一个噱头，还是一种趋势，它起码让更多的人认识到“云计算”应用到安全领域，将会为安全领域带来巨大的变化。　　云安国内内发展现状、瓶颈与未来　　那么，国内的情况呢?可以发现，国内的云安全服务市场还很初级，发展相当滞后，大部分都停留在概念阶段或者是噱头阶段。　　国内云安全服务发展的瓶颈，或者说障碍包括：　　1、云安全服务的商业模式没有建立起来，包括不知道如何盈利、不知道怎么运营、不知道怎么管理。　　2、国内云安全服务的业链配套没有建立起来，即使有云计算平台的架构，也没有太多的适合云计算架构的云服务产品。　　3、国内云安全概念泛滥，滥竽充数的厂家太多，导致用户对云安全的预期降低。　　4、国内信息安全市场传统的观念，缺乏“信任”，“宁可买设备了不用，也不买服务”，以及对云安全服务的认知不够。