数据科学与大数据技术专业怎么样 好不好(学好网团长解答)

2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果显示，250所高校新增了“数据科学与大数据技术”专业，这个专业真的很好吗？

数据科学与大数据技术专业评价

真的很好吗？

任何专业都有优缺点，好不太好都是相对的，假如你喜欢，也做好了认真的准备，那就尽管去认真吧，但一定要不讨厌统计学和计算机，不要由于名字的高大上就忽视了自身的能力。专业名字再高大上，课程怎么搭建，老师的水平和资源问题解决不了也是白扯。

电子商务等便是个案例，从高大上到烂大街没几年时间，当然不是说这个专业也会像电子商务那样很快泛滥成灾，只是告知大伙不要有急功近利的蹭热点的心理。

想做相关工作，学什么专业不是比较关键的，如何学才是，学计算机、统计学、数学课都能够从事大数据工作，用人单位不会由于你专业名字高大上高看你一眼，还得看真本事（学校学历也非常重要）。

照这样下去，不排除将来会出现云计算、区块链等令人哭笑不得的专业

究竟如何样？

专业还是不错，但这个专业对数学课与物理课的功底要求不是一般的高。物理课必须非常好，数学课是计算，物理课是思维与想象的严密。假如高中数学课、物理课不太好，还是谨慎报考。否则进去后，听不懂，作业做不了，比较后挂课许多，毕业证都没有了。所以，高中数学课不太好，物理课不太好的，一定要小心报考。

同时，从对数学课和物理课的要求这么高看，相对而言，高等级的学校（如985、211或）开设的会得心应手，而一些低端的学校，可能差一些；尤其是民办（独立）学院，可能师资都成问题；但这些低端的学校，在宣传上可能比高端学校做得好，罗列一大堆和获奖，可能是都是化钱买的。

报考学校时，要多比较，看看有没有硕士点、博士点。假如都没有的，那相对差许多，毕竟这是一个高智商的专业。

假如没有硕士点，博士点，再看看师资中正式老师的学历（不是外聘教师），博士多不多？假如这也很少，那么这个学校很可能便是一个跟风招生的，浑水摸鱼的，甚至一些学校连教师的简历都不敢贴出来，则更水了。

总之，追热门专业一定要慎重选择学校，否则大学4年可能浪费了。

大数据专业前景如何样，细心看看近期的政策心里就有数了。

今年3月份，公布了第二批获准开设“数据科学与大数据技术”的高校名单，加上去年获批的北京大学、对外经济贸易大学、中南大学，一共35所高校获批该专业。今年开始，部分院校将招收首要届大数据专业本科生，开设数据科学与大数据技术本科专业 大都是大学。

今年2月份，发布《高等教育司关于进行“新工科”研究与实践的通知》，随后“新工科”的讨论在高校里逐渐升温，培养“新工科”人才成为新的指导方向。其中新工科专业就包括数据科学与大数据技术、网络空间安全、物联网工程、飞行器制造工程等专业，国家重视对整个社会转型和经济升级需要的人才培养。

考大数据研究生的话，北航在13年开了大数据技术与应用软件工程硕士的专业，是国内很早就开设大数据相关专业的高校。清华大学的数据科学研究院于2014年招收大数据专业的学生，复旦大学于2015年9月开设数据科学专业，贵州大学、华南理工、武汉大学、对外经贸大学这些学校与慧科集团合作共建了硕士层次的大数据技术应用专业，这些学校的大数据专业开设时间长比较成熟，这些高校能够考虑。

“大数据”专业毕业以后干什么？

事实上，大数据工作者能够施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。

目前各类高校、高职院校已陆续开始围绕大数据专业建设展开研究并申报大数据专业。作为交叉型科目，大数据的相关课程涉及数学课、统计和计算机等科目知识，“数据科学与大数据技术”专业也强调培养具有多科目交叉能力的大数据人才。该专业培养具有以下三方面素质的人才：一是理论性的，主要是对数据科学中模型的理解和运用；二是实践性的，主要是处理实际数据的能力；三是应用性的，主要是采用大数据的办法解决详细行业应用问题的能力。

大数据人才缺口达150万

各大高校紧锣密鼓启动大数据人才培养，缘于大数据时代催生的大量相关人才缺口。

全球比较好管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份具体分析报告显示，预计到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在140000到190000之间，对于懂得怎么采用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到1500000！

数据科学与大数据技术专业介绍

培养目标

数据科学与大数据技术专业，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种各样典型问题的解决方法，实际学生解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，可以从事大数据研究和开发应用的高层次人才。

主要课程

C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。

毕业方向

毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。另外能够考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。

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