大数据业前景怎样 好找工作吗(学好网琪琪解答)

大数据的就业领域是很宽广的，不管是科技领域，还是食品产业，零售业等等，都是需要大数据人才开展大数据的处理，以提供更好的用户体验等等。下边是大数据在各个领域能够从事的工作岗位及未来发展方向。

大数据前景及就业方向

一、热门工作岗位

1、Hadoop开发工程师

Hadoop是一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)，简称HDFS。Hadoop是一个可以对大量数据开展分布式处理的软件框架， 以一种可靠、高效、可伸缩的方式开展数据处理。因此说Hadoop解决了大数据怎么存储的问题，因而在大数据培训机构中是必须学习的课程。

2、数据分析师

数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中根据运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等开展数据库开发，至少掌握一门数学课软件如matalab、mathmatics开展新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

3、数据挖掘工程师

做数据挖掘要从海量数据中发觉规律，这就需要一定的数学课知识，比较基本的例如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。

常常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，我自身用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，假如用Python的话会和Spark相结合。

4、大数据可视化工程师

随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出县域经济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。

大数据可视化工程师岗位职责:1、依据产品业务功能，设计符合需求的可视化方案。2、依据可视化场景不同及性能要求，选择合适的可视化技术。3、依据方案和技术选型制作可视化样例。4、配合视觉设计人员完善可视化样例。5、 配合前端开发人员将样例组件化。

大伙能从事的工作岗位并不只是上面的这几个，还有许多细分岗位小编就不一一列举了。想要在工作中立于不败之地还是需要大伙不断给自身充电的。

二、行业机会与威胁分析

1、行业状况：毋庸置疑，大数据是21世纪很火热的行业之一，已经渗透到每一个行业和业务职能领域。

2、企业状况：这家企业重视数据吗?有数据基础么?数据有所为么?

3、岗位就业状况：只要你练好真本事，数据分析相关职业是个高薪职业，而且人才缺口较大。

4、岗位要求：需要发觉问题、分析问题、解决问题的能力，你需要懂商业、提取处理分析数据、提出解决方案，比较终目标是创收。

大数据工作好找吗？

大数据工作现状：

据相关机构统计，未来的3~5内大数据人才的缺口将达到150万，而且随着大数据的发展，人才缺口将不断扩大，因此大数据不管是目前还是未来长期都将是紧缺人才，受到各大互联网企业的关注。

大数据工作的薪资

根据查询了拉勾网的大数据开发的工作相关薪资状况，目前刚入行的大数据工程师平均薪资在1万左右，而随着工作时间的增加，3~5年经验的大数据工程师的薪资待遇将达到3万元左右，从薪资待遇来看，大数据工作还是很高的。

大数据工作内容：

以下是小编知道大的一个企业对于大数据工程师的岗位要求：

1、负责公司大数据产品/项目的后台研发；

2、参与大数据相关的算法和模型分析实现。

3、负责技术预研，产品设计以及文档编写等工作。

4、参与大数据的数据治理和数据处理相关java开发工作。

5、参与海量数据处理，业务数据体系的设计、数据统计、分析及数据建模

从上面的工作内容来看，大数据开发工作流程与别的的开发工程师类似，只不过主要是与数据打交道，基础技能容易掌握，需要在工作中多参与项目，积累项目经验，才可以的成长。

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