正态分布的期望和方差

正态分布的期望和方差：求期望：ξ，期望：Eξ=x1p1+x2p2+……+xnpn。方差；s2，方差公式：s2=1/n[(x1-x)2+(x2-x)2+……+(xn-x)2]（x上有“-”）。

正态分布

正态分布，也称“常态分布”，又名高斯分布，比较早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中获得。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都很重要的概率分布，在统计学的很多方面有着重大的影响力。

方差

方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在很多实际问题中，研究方差即偏离程度有着关键意义。

方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。

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