2020-09-18 07:59:10 | 阅读:161
人工智能属于自然科学和社会科学的交叉性科目,它与计算机科学、信息学、数学、神经生理学、认知科学、心理学等众多科目有极强的关联性。目前,人工智能在计算机领域内获得了广泛的重视,并在机器人,经济政治决策,控制系统,仿真系统等方面获得应用。
人工智能,即AI(ArTIficial Intelligence),是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合科目。人工智能是从计算机应用系统角度出发,研究怎么制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,以及延生人类智能科学。
AI需要非常广泛的知识面和训练,学AI的学生要做好思想准备的是,你们不仅需要CS的雄厚的基础知识,还需要知道一些认知心理学、语言学、哲学和工程学的知识才能在未来的发展更顺利。此外,还需要掌握一些技能和工具,比如统计学、神经科学、控制、优化和运筹学。因此AI的申请者不是以单纯地成为IT人为目的的,而是要拥有丰富的知识量和技能的,未来多是冲着做researcher而去的。
AI的研究领域通常包括知识表示和推理(knowledge representaTIon and reasoning)、机器学习(learning)、规划(planning)、决策(decision-making)、视觉(vision)、机器人(roboTIcs)、语音和语言处理(speech and language processing),在这些主要的研究领域里,通常包括的研究课题如下:
机器学习:
图形模型(Graphical models)、核办法(Kernel methods)、非参数贝叶斯办法(Nonparametric Bayesian methods)、学习(Reinforcement learning)、问题解决(Problem solving)、决策(decisions)和游戏程序(games)。
知识表示和推理:
一阶概率逻辑(First order probabilisTIc logics)、符号代数(Symbolic algebra)。
搜索和信息检索:
协同过滤(Collaborative filtering)、信息提取(Information extraction)、图像和视频搜索(Image and video search)、智能信息系统(Intelligent information systems
语音和语言:
从语法上分析(Parsing)、机器翻译(Machine translation)、语音识别(Speech Recognition)、情境建模(Context Modeling)、对话系统(Dialog Systems)
视觉:
分组和图形/背景原则(Grouping and Figure-Ground)、目标识别(Object Recognition)、人类活动识别(Human Activity Recognition)、主动视觉(Active Vision)
机器人:
路径规划(Motion Planning )、计算几何学(Computational Geometry)、计算机辅助外壳和医学分析、规划和监测(Computer assisted surgical and medical analysis, planning, and monitoring)、无人飞行器(Unmanned Air Vehicles)
老师系统:
具有专门知识和经验的计算机智能程序系统,后台利用的数据库相当于人脑,具有丰富的知识储备,利用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟老师解决繁杂问题。
同学们能够选择与计算机、数学相关的专业,如计算机科学与技术、软件工程、通信工程、应用数学、统计数学等专业,以及近年来高校新设立的智能科学与技术、数据科学与大数据技术等专业。除此之外,也还能够考虑自动化、机械类专业,有些高校在此类专业基础上至人工智能方向。
1、智能科学与技术
智能科学与技术专业涉及机器人技术、微电子机械系统、以新一代网络计算为基础的智能系统,及与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统等。该专业主要面向的就业领域包括电子信息、自动控制、计算机、智能科学与技术等,毕业生主要从事产品开发、系统、技术支持与咨询、产品销售等工作,以及各类学校及科研院所从事相应的教学、科研等工作。
2、机器人工程
机器人工程是培养适应社会发展需要的德、智、体、美全面发展,具有道德文化素质和社会责任感,掌握工业机器人技术工作必备的知识、技术,有较强实践能力、创新精神,主要从事机器人工作站设计、装调与改造,机器人自动化生产线的设计、应用及运行管理等相关岗位工作,具有较强综合职业能力的高素质应用型专门人才。
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